Ollama
AI
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0.参考文章

💻 handy-ollama 🦙(动手学 Ollama 教程)

1. 下载安装

https://ollama.com/download/windows

OllamaSetup.exe

2. 部署模型

ollama run deepseek-r1:1.5b

3. 常用配置

环境变量 名 环境变量 值 注释
OLLAMA_HOST http://0.0.0.0:11434 监听端口
HTTP_PROXY 代理
HTTPS_PROXY 代理
OLLAMA_MODELS C:\Users\%username%.ollama\models 模型存储目录

4. 调用

openai => http://localhost:11434/v1

5. 接入案例

  • WPeChatGPT

    WPeChatGPT

    修改后的代码 WPeChatGPT-2.5.7z

    解压到 IDA/plugins/

    使用前请先到ida的python3下安装依赖 pip install -r ./requirements.txt

    image-20250201001928673

  • ChatGPT-Next-Web

    ChatGPT-Next-Web

    https://docs.nextchat.dev/models/ollama

    vercel 添加变量 OLLAMA_ORIGINS=*://localhost (亲测还是跨域,建议直接使用客户端,不用Web端)

设置名 值 备注
自定义接口 true
模型服务商 OpenAI
接口地址 http://localhost:11434/
自定义模型名 deepseek-r1:32b,deepseek-r1:7b 根据本地Ollama装了啥填写

  • Open-Webui

    open-webui

    https://github.com/open-webui/open-webui?tab=readme-ov-file#how-to-install-

    pip install open-webui
open-webui serve

    访问 http://localhost:8080/ 开始,左上角显示所有本地已安装Ollama的模型

  • Continue

    jetbrains Continue

    image-20250210121525743

    使用配置

    image-20250210121854574

    "models": [
  {
      "model": "AUTODETECT",
      "title": "Autodetect",
      "provider": "ollama"
  }
],
"tabAutocompleteModel": {
  "title": "deepseek-coder",
  "provider": "ollama",
  "model": "deepseek-coder-v2:latest"
}

    自动补全的模型建议用coder版本,而且不要太大,避免反应过慢

Dify

https://github.com/langgenius/dify

https://docs.dify.ai/zh-hans/getting-started/install-self-hosted/docker-compose

配置代理

cd dify/docker/ssrf_proxy
# cp squid.conf.template squid.conf

# 上游代理
cache_peer 172.26.176.5 parent 7890 0 no-query default

# 重启
docker compose down
docker compose up -d

ida-pro-mcp

https://github.com/mrexodia/ida-pro-mcp

建议IDA_PRO_9.0

ida_py目录下

cd ./Scripts
.\pip install --upgrade git+https://github.com/mrexodia/ida-pro-mcp

ida-pro-mcp --install

# C:\Users\QL\.cursor\mcp.json 复制json内容到MCP客户端添加
# ida打开项目  左上角工具栏 `Edit -> Plugins -> MCP` 启动服务